%\newpage
\newpage\thispagestyle{empty}
{\tiny\tiny.}\\
\vspace{5cm}
\begin{center}
\rule{9cm}{1.9pt}  \\
{کلیه حقوق مادی و معنوی اعم از چاپ، تکثیر، نسخه برداری، ترجمه، اقتباس و... از این پایان نامه برای دانشگاه سمنان محفوظ است. نقل مطلب با ذکر منبع بلامانع است}. \\
 \rule{9cm}{1.9pt}  \\
%\end{tabular}\\
\end{center}



\newpage\thispagestyle{empty}

\begin{center} 
\includegraphics[width = 0.165 \textwidth]{logo}\\
\vspace{0.65cm}
\large\textbf{ دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر}\\ 
\vspace{2cm}
\large\textbf{پایان‌نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد آمار }\\
\vspace{1cm}
\begin{center}
\rule{9cm}{1.9pt}  \\
\Large\textbf { تحلیل بیزی داده‌های بقا با وابستگی فضایی} \\
 \rule{9cm}{1.9pt}  \\
%\end{tabular}\\
\end{center}
\vspace{1cm}
\large\textbf{ توسط:}\\
\Large\textbf {عهدیه عزیزی }\\
\vspace{2cm}
\large\textbf{استاد راهنما:}\\
 \Large\textbf{دكتر فاطمه حسینی  } \\
 \vspace{2cm}
\large\textbf{استاد مشاور:}\\
\Large\textbf{ دکتر امید کریمی }\\
\vspace{1cm}
{\large\textbf{اردیبهشت$1395$}}
\end{center}
 % پایان‌نامه خود را تقدیم کنید!
\begin{acknowledgementpage}

\vspace{3cm}

{\nastaliq
ماحصل آموخته‌هایم را تقدیم می‌کنم  
\vspace{1.5cm}

\hspace{2cm}
به پدرم کوهی استوار و حامی من در طول تمام زندگی 
\vspace{1.5cm}

\hspace{2cm}
و مادرم سنگ صبوری که الفبای زندگی به من آموخت
\vspace{1.5cm}

\hspace{3cm}
%که هرچه آموختم در مکتب عشق شما آموختم و هرچه بکوشم قطره‌ای از دریای بی‌کران مهربانی‌تان را سپاس نتوانم بگویم.
%\vspace{1.5cm}

بوسه بر دستان پرمهرتان
\vspace{1.5cm}

\hspace{3cm}
و دلخوشی و همراه همیشگی‌ام برادر عزیزم.
 \vspace{1.5cm}
}
\end{acknowledgementpage}
%\begin{flushleft}
%\huge{}
%\end{flushleft}

%%%%%%%%%%

 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
 \newpage\thispagestyle{empty}
%سپاس‌گزاری
{\nastaliq
سپاس‌گزاری...
}
\\[2cm]
سپاس خدای را که سخنوران، در ستودن او بمانند و شمارندگان، شمردن نعمت‌های او ندانند و کوشندگان، حق او را گزاردن نتوانند. و سلام و درود بر محمّد و خاندان پاك او، طاهران معصوم، هم آنان که وجودمان وامدار وجودشان است؛ و نفرين پيوسته بر دشمنان ايشان تا روز رستاخيز...\\
بدون شک جایگاه و منزلت معلم، اجّل از آن است که در مقام قدردانی از زحمات بی شائبه‌ی او، با زبان قاصر و دست ناتوان، چیزی بنگاریم. 
اما از آن‌جایی که تجلیل از معلم، سپاس از انسانی است که هدف و غایت آفرینش را تامین می‌کند و سلامت امانت‌هایی را که به دستش سپرده‌اند، تضمین؛ بر حسب وظیفه و از باب " من لم یشکر المنعم من المخلوقین لم یشکر اللَّه عزّ و جلّ":\\
ازپدر و مادر عزیزم... این دو معلم بزرگوارم... که همواره بر کوتاهی و درشتی من، قلم عفو کشیده و کریمانه از کنار غفلت‌هایم گذشته‌اند و در تمام عرصه‌های زندگی یار و یاوری بی‌چشم داشت برای من بوده‌اند؛\\
از استاد با کمالات و شایسته؛ سرکار خانم دکتر فاطمه حسینی که در کمال سعه صدر، با حسن‌خلق و فروتنی، از هیچ کمکی در این عرصه بر من دریغ ننمودند و زحمت راهنمایی این رساله را بر عهده گرفتند؛\\
از استاد صبور و با تقوا، جناب آقای دکتر امید کریمی، که زحمت مشاوره این رساله را برعهده داشتند؛\\
همچنین از اساتید فرزانه و دلسوز آقای دکتر سعید زال‌زاده و آقای دکتر جلال چاچی که زحمت داوری این رساله را متقبل شدند؛ کمال تشکر و قدردانی را دارم و از اساتید محترم آقاي دکتر پرویز ملک‌زاده و آقاي دکتر مهدي روزبه، که در زمان تحصیل از محضرشان سود برده و از تجربیات ایشان استفاده کردم، باشد که این خردترین، بخشی از زحمات آنان‌را سپاس گوید.\\
{\tiny\tiny.}\hspace{12cm}
عهدیه عزیزی


%\newpage
%\pagestyle{empty}
\newpage
%\pagenumbering{Alph}
%\newpage
%\pagenumbering{Alph}
%\begin{abstractpage}
{\large {{\textbf{ چکیده}}}}\\
اغلب در عمل داده‌های مربوط به زمان مرگ و میر یک واحد زنده دارای همبستگی ناشی از موقعیت قرار گرفتن مشاهدات در فضای مورد مطالعه می‌باشند. یکی از موضوعات مهم در تحلیل این نوع از داده‌های بقا با همبستگی فضایی، برآورد پارامترها و پیشگویی مقادیر نامعلوم در موقعیت‌های مشخص براساس بردار مشاهدات است. در این پایان‌نامه برای تحلیل این نوع از داده‌های بقا، مدل رگرسیون کاکس با تابع خطر نمایی تکه‌ای استفاده می‌شود و همبستگی فضایی به‌صورت یک میدان تصادفی گاوسی  و به‌صورت یک متغیر پنهان به مدل اضافه می‌گردد. به دلیل عدم وجود شکل بسته برای توزیع پسین و توزیع‌های شرطی کامل و طولانی بودن محاسبات با الگوریتم‌های مونت کارلوی زنجیر مارکوفی برای تحلیل این مدل از رهیافت بیزی تقریبی استفاده می‌شود.
در یک مثال کاربردی نحوه پیاده‌سازی رهیافت بیزی تقریبی ارائه می‌گردد.

 \textbf{واژه های کلیدی:} \\ 
تحلیل بیزی تقریبی، مدل پارامتریک، رگرسیون کاکس، میدان تصادفی گاوسی پنهان.\\
%\end{abstractpage}